智慧油田解决方案
通过人工智能、大数据分析、边缘计算等技术，构建全面的石油行业物联网平台，针对石油行业的特定需求，提供硬件、软件、平台以及服务一体化服务模式。
现状挑战
石油生产的连续性生产要求，对石油装备的非计划停机提出了非常高的要求，需要通过各种实时监控、定期的计划性维修和不定期的视情维修，对设备进行有效的维护，避免由于设备的无计划停机造成巨大的损失。
建设投资巨大
对于设备运营商，在故障维修模式上，由于缺少有效的设备状态数据采集、数据存储、分析和寿命预测手段，在关键设备的维护上往往无法在过度维修(定期巡检)和被动维修（故障停机之后的维修）之间取得有效的统一。
安全风险
一方面，对于可遇见的易损部件可以通过定期的保养，对部件进行及早更换，但带来的却是维护成本、备品备件的管理成本居高不下；另一方面，对于无法预计的一些状态，可以采用基于振动分析和状态监测的手段，根据检测结果来优化维修策略，但往往只能实现固定场景下的有限的故障预测，无法覆盖到更广的范围。
业务创新困难
这种维护模式虽然能够在一定程度上保证设备的可靠性，但客户不得不去安排更多的人力、预留更多的备品备件来配合，因此带来的维修成本往往是非常高的。
功能特点
高成本应对业务峰值
石油生产的连续性生产要求，对石油装备的非计划...
建设投资巨大
对于设备运营商，在故障维修模式上，由于缺少有效的...
安全风险
一方面，对于可遇见的易损部件可以通过定期的保养...
业务创新困难
这种维护模式虽然能够在一定程度上保证设备的可靠性...
生态系统架构
方案描述：
在当今数字化转型的浪潮中，我司秉承创新理念，致力于构建前沿的智慧油田解决方案。我司的系统架构涵盖了数据层、平台层、应用层三个维度，采用了标准的工业物联网架构，并严格遵循油田安全体系规范，确保了系统的高效运行与安全可靠。我司的研发实力涵盖了整个技术链条，每个关键环节都设有专门的研发团队，确保了技术的自主性和可控性。数据层，我司自主研发的智能边缘设备，以其卓越的性能、高度的可扩展性、智能化的处理能力和显著的成本效益，成为油田数据采集与处理的强大引擎。这些设备不仅能高效处理各种数据源，实现协议转换和智能诊断，还具备联锁保护功能以及充当PLC的角色。在平台层，我司拥有完全自主知识产权的云平台、IOT平台、大数据平台、算法平台、低代码平台以及通用服务管理平台。这些平台构成了一个技术力量雄厚的支撑体系，为业务应用提供了强大而灵活的技术基础。这些平台如同智慧的大脑，对数据进行深度挖掘与分析，为油田的智能化管理提供源源不断的动力。在应用层，我们通过精心设计的用户界面，将处理后的数据以直观、友好的方式展现给用户，极大提升了用户体验。我们的业务应用涵盖了加热炉智能集控系统、油气田能源管控系统、节能装置智能管理系统、热泵智能管理系统、地面站场数字孪生系统、泵智能诊断系统以及企业协同办公平台等多个领域，全方位满足用户的实际需求，助力油田实现智能化、高效化的管理。
方案优势
智能分析
大数据分析、建模，建立各种标准化的评价指标体系，对生产运行的状况、对设备安全风险、能耗、决策结果等进行评价和分析
自动调控
结合智能优化分析，以及当前生产工况和环境等因素，自动决策和调控，是一个自诊断、自学习、自提高的闭环过程
预警预测
预测温度变化趋势，炉况运行分析与预测，风险等级预测、故障预测、能耗潜力评价预测，措施效果评价、生产事故预警
全面感知
加热炉（锅炉）动态信息的采集，如排烟温度、热效率、火焰、流量等生产参数的实时感知
方案优势
智能分析
大数据分析、建模，建立各种标准化的...
自动调控
结合智能优化分析，以及当前生产工况...
预警预测
预测温度变化趋势，炉况运行分析与...
全面感知
加热炉（锅炉）动态信息的采集，如排烟温...